Farbpipette für Bilder

Klicken Sie auf ein beliebiges Pixel eines Bildes, um seinen HEX-, RGB- und HSL-Farbcode zu erhalten, und sehen Sie die dominanten Farben des Bildes

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Häufig gestellte Fragen

Alles Wissenswerte zum Auslesen von Farben aus einem Bild.

Wie lese ich eine Farbe aus einem Bild aus?

Laden Sie ein JPEG-, PNG-, WebP-, AVIF- oder GIF-Bild bis 10 MB hoch oder fügen Sie eines mit Strg+V ein, und klicken oder tippen Sie dann auf das gewünschte Pixel. Eine Lupe zeigt die Pixel rund um den Zeiger, damit Sie genau das richtige auswählen. Die Farbe erscheint als HEX-, RGB- und HSL-Code, jeweils mit einer Schaltfläche Kopieren.

Welche Farbcodes liefert die Farbpipette?

Einen HEX-Code wie #1A73E8, einen RGB-Wert wie rgb(26, 115, 232) und einen HSL-Wert wie hsl(214, 82%, 51%), bereit zum Einfügen in CSS, ein Designtool oder ein Dokument. Bei einem teilweise transparenten Pixel enthalten die Codes seine Deckkraft (#RRGGBBAA, rgba und hsla).

Wie werden die dominanten Farben ermittelt?

Beim Laden des Bildes ermittelt das Tool mit dem Median-Cut-Algorithmus bis zu 8 Hauptfarben, berechnet auf einer Kopie mit höchstens 10.000 Pixeln, und zeigt den Anteil des Bildes, den jede abdeckt, die häufigste zuerst. Transparente Pixel werden ignoriert. Es ist eine schnelle Palette, keine exakte Zählung; klicken Sie auf eine Farbe, um ihre Codes zu sehen.

Kann ich mehrere Farben auswählen?

Ja. Jede Farbe, die Sie auswählen, wird zu den ausgewählten Farben hinzugefügt, die die letzten 12 behalten, auch wenn Sie ein anderes Bild öffnen. Klicken Sie auf eine, um ihre Codes erneut zu sehen. Die Liste wird geleert, wenn Sie die Seite neu laden oder verlassen.

Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?

Nein. Das Bild wird in Ihrem Browser mit einem Canvas gelesen und nie an unseren Server gesendet, daher wird nichts gespeichert. Sie brauchen kein Konto.

Warum kann eine Farbe von meiner Design-App abweichen?

Farben werden in sRGB gelesen, dem Farbraum des Webs. Ein Foto mit einem größeren Farbprofil wie Display P3 wird in sRGB umgewandelt, sodass seine Werte leicht von einem Editor abweichen können, der im ursprünglichen Profil arbeitet. Bilder mit mehr als etwa 16 Megapixeln werden aus einer verkleinerten Kopie gelesen, in der sich ein Pixel mit seinen Nachbarn vermischen kann.

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Brauchen Sie eine vollständige Lokalisierung? Nutzen Sie den Bildübersetzer oder automatisieren Sie Übersetzungen über die API. Strategien und Best Practices finden Sie im Blog und in unserem Vergleich mit Google Übersetzer.

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